National Grid Drones Inspection Automatisée de la Corrosion

National Grid Drones: la société teste l’inspection automatisée de la corrosion des pylônes de transmission.

Par Ian M. Crosby, Rédacteur chez (Site plateforme web sur la photo aérienne)

National Grid Electricity Transmission (NGET) effectue un essai d’un système destiné à automatiser entièrement la capture et le traitement des données d’évaluation de l’état liées à la corrosion. Le système, né d’une collaboration avec Keen AIand sees.ai , déploie des drones automatisés survolés Au-delà de la ligne de mire visuelle pour la collecte de données précises, qui sont ensuite traitées par l’intelligence artificielle. Continuez à lire ou écoutez ci-dessous:

NGET évalue périodiquement son vaste réseau de pylônes en treillis d’acier – utilisés pour transporter des fils conducteurs de transmission aériens – pour la corrosion et la détérioration. NGET inspecte environ 3 650 pylônes en treillis d’acier par an, capturant des images à partir d’hélicoptères et de drones à commande manuelle, qui sont ensuite traités manuellement.

L’essai de ce nouveau système permettra de piloter une flotte de drones autonomes à l’échelle nationale avec l’autorisation de l’Autorité de l’Aviation Civile et sous la supervision d’opérateurs distants dans un Centre d’opérations distant sécurisé.

L’automatisation de la capture et du traitement des données pour ces évaluations offre de nombreux avantages, tels que permettre la capture de données optimales pour un traitement automatisé, augmenter la vitesse, l’efficacité et la cohérence du traitement des données, prédire l’état futur d’un pylône et l’impact de tout travail de maintenance, et réduire le risque et l’impact environnemental de la capture de données.

« L’entretien et l’investissement dans notre infrastructure de transport sont essentiels pour un réseau électrique sûr et fiable. Travailler avec des innovateurs comme Keen AI et sees.ai nous sommes en mesure de prendre des données en temps réel et de les utiliser pour prédire quand les actifs de notre réseau ont besoin d’attention”, a déclaré Mark Simmons, responsable de la surveillance du conditionnement de NGET, pionnier de l’essai. “Cette technologie sera vitale à l’avenir, car nous connectons de plus en plus d’énergie renouvelable et à faible émission de carbone, élargissant notre réseau et offrant une fiabilité de classe mondiale. Nous attendons avec impatience que la technologie complète les méthodes que nous utilisons actuellement pour aider nos équipes opérationnelles à gérer la sécurité, les inspections et la maintenance.”

“Nous entendons depuis de nombreuses années maintenant comment l’IA automatisera et transformera la gestion des actifs; conduisant finalement à une réduction des coûts du cycle de vie des actifs et à un réseau plus écologique et plus fiable. Je suis heureux qu’ensemble, nous y parvenions », a déclaré Amjad Karim, PDG de Keen AI. « National Grid mène le processus de gestion des actifs de bout en bout pour les tours en treillis d’acier, de la collecte des données à l’exécution, depuis de nombreuses années maintenant et est considéré par beaucoup comme le leader dans ce domaine.  Je suis vraiment excité d’utiliser sees.ai Le drone autonome de l’entreprise permet de collecter des données qui sont transmises à nos systèmes pour évaluer automatiquement la corrosion et proposer des travaux de maintenance ou de remplacement.”

« L’exigence de National Grid d’effectuer une inspection détaillée de près de la charpente métallique et des composants du réseau de transport convient parfaitement à notre technologie », a déclaré sees.ai PDG John McKenna. « Tout aussi excitant, leur équipe de surveillance de l’état a des décennies d’expérience de la façon dont ce travail a été effectué dans le passé – allant de la capture de données à l’aide d’hélicoptères et de drones pilotés manuellement, au traitement des données à l’aide d’humains et de machines (travaillant avec Keen AI depuis 2018), à la gestion des travaux de maintenance et de réparation qui en résultent. C’est la base idéale sur laquelle construire. Nous avons hâte de commencer ce projet.”

En savoir plus sur les inspections automatisées:

Ian a fréquenté l’Université dominicaine de Californie, où il a obtenu un baccalauréat en anglais en 2019. Avec une passion de toujours pour l’écriture et la narration et un vif intérêt pour la technologie, il contribue maintenant à DroneLife en tant que rédacteur.